《一种蒙特卡罗方法在不确定度评定中的新算法》
《用蒙特卡洛方法评定测量不确定度》是即将发布的JJF1059.2,多年来的工作学习经验使我体会到:通过相关的文章学习一种新方法能取到事半功倍的效果。所以特向版友推荐该文,希望我们共同学习、互相探讨。 怎么用蒙特卡洛方法评定测量不确定度 怎么用蒙特卡洛方法评定测量不确定度
redleaf 发表于 2012-4-19 07:58 http://www.gfjl.org/images/common/back.gif
我也还不知道,让我们一起来学习吧? 回复 5# yzjl3420646
呵呵,灌灌水 回复yzjl3420646
呵呵,灌灌水
崔伟群 发表于 2012-4-20 16:56 http://www.gfjl.org/images/common/back.gif
我真的准备认真拜读您的大作,刚开始学习发现得先学习,发现还得认真学习概率统计,我准备以《质量专业理论与实务》为教材,学习中遇到问题免不了要向您讨教哦! 回复 6# 崔伟群
崔老师,您好,看您文章中提到2个实验员评定的不确定度不相关,然后得出不确定度减半。我觉得至少系统误差引起的不确定度是相关的啊,应该不是独立的 回复 8# xucongen
您好:
我理解您说的相关与我说的相关有区别,我说的相关是指数学上的相关,比如说两个试验员使用不同的计算机和软件利用蒙特卡洛方法模拟(-1,1)的矩形分布,一般来说两个随机变量样本是不相关的。
再比如我们有Y=X的满足重复性条件的一组测量数据,虽然测量时使用的仪器一样,但是两个实验员在使用不同的计算机和软件利用蒙特卡洛方法分别进行不确定度评定时,其模拟获得的随机变量样本一般而言并不相关。
对于相关实际上有很多误解,很多人认为有关系就一定相关,其实不然,一般来说
相关一定有关系,但是有关系不一定相关。 理论上,随机函数,起始值不同,产生的数据就不同,因此,同一台计算机进行试验可以不相关。但是,随机函数的不完善,造成数据在一定时间后就重复了。所以不同计算机和实验员的试验结果也可能是相关的
页:
[1]