带你深入解读GRR的均值极差法和方差分析法
本帖最后由 yangzhaosheng 于 2018-5-8 10:17 编辑以下解读过程均依照MSA手册中原有例子，方便小伙伴们参照阅读。
本帖的主要目的有四个：
第一、简化了手册的繁复的描述过程，梳理出了简洁的逻辑和步骤，使小伙伴们能更清晰地了解手册中均值极差法和方差分析法的原理
第二、把手册中的均值极差法分析表格进行了翻译上的修改，排除了误解的可能性，如表格中用“EV”表示“设备变差”，“AV”表示“操作员变差”，实际上这些描述手册中也明确指明了这是一种误解，但手册中的表格不知道为何没有同步更新，按MSA理论，“EV”不能出现，应换成系统内变差（重复性），“AV”不能出现，应换成系统间变差（再现性）——操作员只是再现性因子中的一种而已，操作员不能代表所有的再现性因子。
第三、把方差分析法的计算过程细节进行了陈述，让小伙伴们能更清晰地了解方差分析法的原理
第四、也是本帖最核心的目的，就是让小伙伴们清楚“均值极差法”与“方差分析法”的区别，而且本人也强烈建议后续尽量都不要用均值极差法，而采用方差分析法。
由于内容属于本机构内部资料，下面均以图片的形式展示，望小伙伴们多多理解和谅解：
{特别提示：在两种方法的对比中，小伙伴们一定要注意到一个细节，那就是NDC的不同，很多小伙伴认为NDC是四舍六入，其实不是的，NDC实际上是下取整得到的，因此均值极差法和方法分析法的NDC就有差异了，前者NDC=5，后者NDC=4，一个符合，一个不符合，这是很典型的一个差异，希望小伙伴们要慎重地使用均值极差法哦。
其中：公差范围TR=6.5是我额外增加的一个举例，手册中并没有，说明下，谢谢。}
本帖最后由 YQCL 于 2023-6-27 12:45 编辑
杨老师，好。没想到在这里看到书的作者了。老师，我按照那个数据和公式计算，为什么我算出来的评价者方差是0.052123? 感谢楼主分享！下载学习了
感谢楼主分享！ 感谢楼主分享，学习中，期待更多学习资料。 感谢楼主分享。。。 谢谢了，学习 感谢楼主分享
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