本帖最后由 yeses 于 2020-11-26 22:00 编辑
pirlor 发表于 2020-11-26 12:27
理解楼主的核心思想是：测得量 x=5cm，x是常量，而常量的方差是0，像u（x）=0.01cm这样的表述是不对的
如 ...
最后的推理实际就是您这样的结果。X表示被测量的真值。对于一个已经完成的测量而言，测得值是真值的期望。
njlyx 发表于 2020-11-26 13:47
这是有表述不够严谨的问题……"随机变量"与它的"样本"值使用了相同的符号……在表达"随机过程"的相关关系 ...
对，"随机变量"与它的"样本"值使用了相同的符号，以致于把方差赋给了数值（数学表达的实际含义）。
虽然大家没有把方差理解成数值的方差，但所有的概念逻辑都乱了---测得值变成了“随机变量”。。。。
本帖最后由 thearchyhigh 于 2020-11-27 09:50 编辑
yeses 发表于 2020-11-26 21:58
对，"随机变量"与它的"样本"值使用了相同的符号，以致于把方差赋给了数值（数学表达的实际含义）。
虽然 ...
小学级别的问题，来看一看你文章中的符号，小写你不是说是数值么， u(∆y)不应该为零么，计算什么。。就算JJF1001大小写用得不合适，你可以去提建议修改大小写，但这不能算是理论有问题吧。 学一般数学的时候，只有变量，没有大小写的区别，字母只要斜体就算变量。概率论里面为了区别随机变量和普通变量，随机变量用了大写。学矩阵的时候，为了区别，矩阵用大写，矩阵元素（一维）用小写。 所以只要能理解就行，术语符号只是人为规定，不涉及理论，你的论文改成“两种测量理论之间的符号大小写区别”， 我绝对不会说什么了。。。
本帖最后由 yeses 于 2020-11-27 10:04 编辑
thearchyhigh 发表于 2020-11-27 09:04
真的不想回复这种小学级别的问题，咬文嚼字都算不上。我这人又看不得有些人自已为是的样子，来看一看 ...
没有谁承诺过随机变量必须用大写，只要不用同一符号同时表达常数和随机变量即可。
搞统计学的一般是希望用大小写严格区分开以便于阅读，但实际很难做到，xi本身是数值，得用小写，其误差∆xi怎么变大写？
不想接受我的想法就不接受，别扯些没用的。恕不回复了。
补充内容 (2020-11-27 22:28):
其他人不要被误导，从来都没有说过随机变量必须用大写、常量必须用小写。只强调过不能用同一个符号既表示常量（数值）也同时表示随机变量。
是谁先扯这些没用的，要我看整个论文都是没用的。也恕不回复了。
thearchyhigh 发表于 2020-11-27 09:04
小学级别的问题，来看一看你文章中的符号，小写你不是说是数值么， u(∆y)不应该为零么，计算什么。。 ...
大致同感………
学习了，先收藏，再学习
谢谢楼主分享。
那直接就给出这个“真值”随机部分大小的统计特征估计值（不确定度）就行了，为什么要扯上“误差”的不确定度值？虽然它们在数值上可能是相等的。
克洛伊730 发表于 2021-12-24 15:01
那直接就给出这个“真值”随机部分大小的统计特征估计值（不确定度）就行了，为什么要扯上“误差”的不确定 ...
只有误差有统计资料，只有通过误差的不确定性分析才能获得真值的不确定范围。