OUYANGGANG 发表于 2008-10-18 16:50:09

自由度

请教各位专家:

       在进行标准测量不确定度的评定分析时,当校准证书给出测量结果的不确定度后,一般都假设其符合正态分布(k=2或k=3),自由度是多少?有的书上说是取∞,有的教材又认为该取50(不可靠度为10%)。本人很茫然?...
       当自由度为∞时,在进行自由度合成计算时,是不是可以不考虑此分量的自由度,而只对其他分量进行计算?

请教高手指点,该如何取自由度。谢谢!

lipt85 发表于 2008-10-20 10:45:25

自由度取值

在自由度合成之前,每个分项的自由度获取,方法是不一样。主要依据是该分项不确定度来源,其贡献的程度,可能的分布范围。往往不能一概而论。比如,在确定重复性引起的不确定度分量时,其自由度就采用(n-1)。n为重复测量的次数。

huabuaa 发表于 2008-10-26 15:54:44

有些自由度是根据有个公式计算出来的,挺麻烦的。是对测量结果可靠程度的衡量。

孤单 发表于 2008-10-27 16:53:03

单纯考虑自由度是没有意义的,既然已经知道了包含因子,就没有必要追求自由度了.

路云 发表于 2008-10-28 21:19:19

回复 1# OUYANGGANG 的帖子

    楼主所说的是如何估计扩展不确定度的问题。扩展不确定度的估计有两种方法,你所说的是其中的一种方法,即简易法:U=k×uc,k=2或3。当k=2,可认为接近正态分布,确定的区间具有约95%的置信水平。当k=3,可认为接近正态分布,确定的区间具有约99%的置信水平。
    另一种方法是自由度法:即利用各不确定度分量的自由度νi,依据公式计算合成不确定度的有效自由度νeff,然后再根据置信概率p查t分布表得到kp,最后根据公式Up=kp×uc得到扩展不确定度。通常置信概率p取95%或99%,此时的扩展因子(或称包含因子)kp并不一定等于2或3。
    自由度只是针对各不确定度分量而言的,对于合成不确定度来说,只有有效自由度。

OUYANGGANG 发表于 2008-10-31 17:29:45

回复 5# 路云 的帖子

我的问题就是希望大家为我解决有效自由度的计算问题,当有一个分量的分布为正态分布时,其自由度一般都取v=∞,在进行合成计算νeff时,是如何计算的??不是讨论方法!!
请给一个实际的计算案例!谢谢大家!

深圳渔民 发表于 2008-11-8 23:18:27

自由度无穷大对有效自由的贡献为0,是不用考虑,从计算公式可以很明显的看出来。

路云 发表于 2008-11-9 07:37:10

回复 6# OUYANGGANG 的帖子

    不好意思,前段时间出差在外,未能及时回复,请见谅。
    根据有效自由度的计算公式:可以看出,分母中各分量的与其自由度νi有关。当你估计的自由度为∞时,该项自然就为零了。所以说,计算时只要直接代入就可以了。至于您在1楼中所说的,究竟是取∞还是取50,我认为两者都是可以的。因为B类不确定度分量的自由度是按所依据的信息来源的可信程度来判断的。如果您认为该不确定度分量的可信程度为100%(即不可靠度为0),那么它的自由度就是∞;如果您认为它的可信程度为90%(即不可靠度为10%),则它的自由度就是50。这个没有统一的规定,与各人的认知程度有关。


[ 本帖最后由 路云 于 2008-11-9 22:45 编辑 ]

OUYANGGANG 发表于 2008-11-15 20:05:39

回复 9# 路云 的帖子

谢谢!搞清楚咯。

谢谢各位啦。

我爱计量 发表于 2008-11-16 17:48:53

不可靠度为10%    求自由度是有公式的:    1/
也就是 不可靠度百分数不平方乘以2之后值再取倒数.就这样表达了

huabuaa 发表于 2008-11-18 21:44:14

自由度就是一种可靠性的度量,我感觉没什么实际意义。

自由马 发表于 2008-12-8 00:00:23

我们用的是n-1

zaijian 发表于 2008-12-8 23:47:49

原帖由 路云 于 2008-11-9 07:37 发表 http://www.gfjl.org/images/common/back.gif
    不好意思,前段时间出差在外,未能及时回复,请见谅。
    根据有效自由度的计算公式:72801可以看出,分母中各分量的72802与其自由度νi有关。当你估计的自由度为∞时,该项自然就为零了。所以说,计算时只要直接代入就可以了 ... 真的很容易明白,受益匪浅

自由马 发表于 2008-12-10 00:37:09

有关不确定度评定的问题感觉确实有难度。 曾问过几位专家,说法不一。。。。。。

jobs-mail 发表于 2008-12-10 21:02:11

一般是确定一个可靠性程度,然后按照一个公式推导出来的
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