对于相对误差的测量模型，如何计算灵敏度？

如果我的被测量是一个相对误差，测量模型（简化）为Y=(X1-X2)/X2，其中X1为被检示值，X2为标准器示值的时候，如何计算灵敏度？
首先对X1求偏导数：1/X2
对X2求偏导数：（-1/X2）*((X1-X2)/X2^2)
输入代入不成问题，而且一般对被检表的示值一个点进行重复测量，所以X1也是固定的。因为X2一般是检定装置引起的不确定度，可以直接用B类方法求得。
但是X2呢？我测量10次有10个X2，如何代入哪个X2或者X2的相应关系式得出的结果作为计算灵敏度用的X2值呢？

谢谢您的解惑。

各输入量是乘积模式，应该用相对不确定度进行合成。

bucuo  学习一下

测量模型：Y=(X1-X2)/X2＝Y=X1/X2－１
　　灵敏系数：对X1求偏导数　C1=1/X2；　对X2求偏导数　C2＝-1/(X2)^2
　　其中输入量X1为被检表示值，检定前信息未知，其引入的标准不确定度分量必须使用一个A类评定方法才能得到。X2为标准器的示值，与构成检定装置的所有部分，包括主标准器和辅助设备的计量特性有关，必须分别查阅计量标准装置所有组成部分的检定或校准证书，也可以查阅它们的检定规程/校准规范/制造标准/产品使用说明书获得其计量特性，然后用B类评定方法评出（不能再进行A类评定）。在评定X2引入的分量时不要忘记环境、人员估读等引入的不确定度子项。在评定X1引入的分量时理应也要考虑环境、人员估读等引入的不确定度子项，但在重复性实验中，环境、人员估读等引入的不确定度已包含其中，就不能重复评定了。

回复 4# 规矩湾锦苑


   

         1 偏微分之第二项应为：

                                      C2＝-X1/(X2)^2

         2 不确定度评定的此类模型，是错误的。由此开始的求微分，是对测得值函数的拆分，是不应该的。

本来，有了X2做标准，被捡仪器的示值X1的准确性信息就全知道了。中国秦代以来的古典计量（度量衡）就是这样做的。近代计量，用误差理论表达，够用。弄出个不确定度评定来，画蛇添足，而且都搞错了。评定检定装置的检定能力，混进被检仪器的性能，这混淆了手段与对象的关系。平常的计量与测量，都不能拆分测得值函数。不确定度评定的所谓模型，引导人们对测得值函数进行微分，是错误的。

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回复 5# 史锦顺

　　１非常感谢史老师指正，C2＝-1/(X2)^2应改为 C2＝-X1/(X2)^2。
　　２用误差理论分析测量结果的准确性，您说的没有错。用不确定度评估测量结果的可信性，则必须写出测量模型后，对各个输入量求偏导得到各自的灵敏系数，分别评估各输入量的影响后乘以各自的灵敏系数，才能得到该输入量给测量结果引入的标准不确定度分量，然后合成得到测量结果的合成不确定度，最后乘以包含因子得到测量结果的扩展不确定度最终评定结果。

我觉得这要看你最终的结果是如何表达的，如果你以10次的平均值作为最终的测量结果，那么就应该用10次的平均值带入；如果你以最大的那个误差作为最终结果，那么就应该以最大误差的那个测量结果带入

不知道哦，谁知道的解答下