根据定义,测量值与真实值之间的差异称为误差。真实值不得而知是我们大家公认的,所以我们的关注焦点就在于这个测得值。这个测得值是引入误差的根源,引入误差的原因来源于不可控的各种因素,其实就是准不准确的问题,误差就是描述你的测得值准不准确的问题,描述接近真实值的程度。
根据定义,测量不确定度是与测量结果关联的一个非负参数,用于表征合理赋予被测量的值的分散性。什么是测量结果,误差其实就是测量结果,它由被测量的值也就是测量值转化而来,其实这句话翻译过来就是,测量不确定度是描述合理的误差的分散性。其实我个人认为这个合理的误差是稳定可控条件下操作产生的误差。
综上所述,误差表征了测量值的准确程度,而不确定度则表征了误差分散性,就是误差的“误差”。也就是准确与可信的区别,两者一起使用就OK了!当然你要问,不确定度分量的来源也有“误差”,我的回答是,确实是这样,我们用不确定度来描述误差,不确定度其实也有误差也有不确定度,这就陷入无限循环!根本原因是一开始就不知道真实值的答案且永远不会知道,即便是计量基准,我们只是在追求越来越可信的结果。 就是在判定别人错误的基础上还要知道自己判错的程度,我认为这就是计量的意义。
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