本帖最后由 吴下阿蒙 于 2018-10-29 14:00 编辑
PS:以下是我这边的方案。对错与否请自行判断,因为我也没有找到以下操作的依据。
这种的是做一个型号的不确定度的,原理是你需要挑选这个型号中重复性最差的那一个的不确定度做为这个型号的不确定度,已期不低估不确定度评定中的各分量,当产品变更时才对这个不确定度进行修改。
一般操作有几种 :
1.随机不同批次挑选数个同一型号的不同样机,做重复性测试,挑选出其中重复性最差的样品,将它的不确定度评定结果做为这个型号的不确定度。定期进行重复性测试,比如1月1次,重复性有更差的话,替代之。这样的好处是,尽量不低估重复性这个不确定度分量。
2.像你们那样引入复现性,比如挑3个,各测10次,用这30次的结果做为重复性测试。由于其中存在复现性的样本之间的差异,这个重复性结果一般是显著的高于单个样机的重复性的,以这个重复性做为这个型号的重复性,进行不确定度评定,也可以做到不低估重复性这个不确定度分量,这样的好处的工作量比上面的少,但会出现重复性过大,无法接受的情况,因为有些样品其复现性可能比重复性大的多。
PS:测量结果的不确定度应该是没有复现性的,至少我在书上没看到过。。。 |