MSA做出来的ndc总是小于5
2个人10零件每人测3次,怎么做出来的ndc不是1就是2?仪器为端子偏移检查机等精密仪器,不知道是MSA手法有误还是量具哪里的确出了问题呢。
part1 part2 part3 part4 part5 part6 part7 part8 part9 part10
operator1 0.0105 0.0107 0.0114 0.0076 0.0094 0.006 0.006 0.0057 0.0041 0.0121
operator1 0.0105 0.011 0.012 0.0053 0.0071 0.006 0.007 0.0062 0.0036 0.0096
operator1 0.007 0.0082 0.0097 0.0048 0.0092 0.006 0.0073 0.0052 0.0039 0.0085
operator2 0.0075 0.0097 0.0092 0.0063 0.0059 0.0066 0.0068 0.0064 0.0039 0.0083
operator2 0.0121 0.0099 0.0094 0.0086 0.0047 0.0068 0.0068 0.0062 0.0034 0.0086
operator2 0.0117 0.0117 0.0102 0.0054 0.0071 0.006 0.0087 0.0056 0.0037 0.008
Gage R&R
%Contribution
Source VarComp (of VarComp)
Total Gage R&R 0.0000015 24.37
Repeatability 0.0000010 16.92
Reproducibility0.0000005 7.44
operator 0.0000000 0.51
operator*part0.0000004 6.94
Part-To-Part 0.0000047 75.63
Total Variation 0.0000062 100.00
Study Var%Study Var
Source StdDev (SD) (6 * SD) (%SV)
Total Gage R&R 0.00122620.0073569 49.36
Repeatability 0.00102180.0061311 41.14
Reproducibility 0.00067770.0040662 27.28
operator 0.00017690.0010612 7.12
operator*part 0.00065420.0039253 26.34
Part-To-Part 0.00216030.0129617 86.97
Total Variation 0.00248400.0149040 100.00
Number of Distinct Categories = 2
[ 本帖最后由 cansey 于 2008-11-30 12:32 编辑 ] 可能和你所选取的样件有关,样件要尽量分布在公差之内的各个层次
[ 本帖最后由 JIANGHAIYAN 于 2008-10-29 22:43 编辑 ] 这些如此微观的样本,以u为数量级,不到我们取样啊~ 只是随机抽取平时的10个零件就好了 ndc是指量具的精度是否满足生产要求,应该是精度不够吧 和产品的公关范围有关系,另你的数据仪器变差比较大,需要改善. 回复 1# lifehacker
我刚来,如何下载啊 回复 6# wangplyg
惟有此山中才能有发展 请问你的问题解决了吗? ndc计算公式是1.41*(PV/GRR),从你的数据来看,GRR的结果为0.0012262,PV=Rp*K3,根据你的数据,我用EXCEL表算得是PV=0.00655,K3查表得0.3146,故PV=0.002061,ndc=INT(1.414*0.002061/0.0012262)=INT(2.376)=2。
从以上的计算过程可以看出,ndc过小一般是两个原因造成的:
(1)分子太小,即PV过小,意味着你的产品公差过严!
(2)分母太大,即GRR过大,意味着你的端子偏移检查机的重复性和再现性不够。
综合以上分析,ndc的结果是个综合考量的结论,既要考虑端子偏移检查机的本身的GRR,又要考量产品的公差是否太严,现在,我们来看你的数据,重复性变差分量为0.0010218,变异贡献比率为41.14%,再线性分量为0.0006777,变异贡献比率为27.28%,我不知道你公差是多少,但大致可以推测出你这套测量系统的重复性差占了主导地位,这个通常考量的是设备的变差,也就是这套测量系统的设计原理可能存在缺陷,或者是安装设置上有某些不足,使得每次测量的数据都有很大的波动,建议你着急工序改善部门、设备厂商、设备部门等技术部门对设备进行改良甚至更换。
以上为个人拙见,仅供参考。 补充一点:因为我不知道你的产品公差是多少,建议你不仅要从设备着手改善,还要考量产品公差在满足要求的前提下能否放松一些,这个需要你们的产品设计部门去考虑了。 纠正一下名词:“再线性”改成“再现性”,不好意思。 看起来像是仪器能力有问题。
1.R图看出持续重复性查。
重复性差的原因:1.每次量测的位置并非同一位置---建议解决办法:定义好量测方法和位置
2.机器在量测这个特性项目的时候,无法正确读取。--也是跟定义量测方法有关。
具体可以QQ在再沟通。QQ号码:一零零三八一七零八四!
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