习惯上,r的绝对值大于 ≈0.7时,称为强相关。否则称为弱相关。r为正值时,称为正相关;为负值时,称为负相关。例如当一个被测量Y的两个输入量Xi和Xj的估计值(随机变量)xi和xj,由于使用了相同的测量标准而可能同时偏大或偏小的情况下,就会出现正相关。
例如:为了测量一个矩形面积A(被测量),通过长l与宽b(输入量)的测量,按A=l·b得出。如果使用了同一个钢卷尺,则由于这个计量标准器(钢卷尺)的最大允许误差的存在,导致l与b的估计值有可能同时偏大或同时偏小,特别是在这种测量中随机效应带来的不确定度较小的情况下。如果l与b的测量结果不是为了得到A,它们的相关是没有意义的,更确切一点说,如果不是为了评定A的合成标准不确定度uc(A),r(l,b)没有意义。
又如:某省用他的一等50mm的量块,校准了两个市的二等50mm量块,无疑,由于这个一等量块修正值本身不确定度带来的影响,使得通过校准所给出的这两个二等量块的修正值同时偏大或同时偏小是十分明显的,虽然这两个二等量块的估计值(校准结果)明显相关,而且是正相关,但是,如果不把它们构成一个100mm的输出量,它们自己成为输入量,则它们之间的相关也是没有意义的。
因此,在JJF1059—1999的6.8与6.9中明显地指出“输入量”,也就是只在输入量中考虑相关性问题。并且,如不是同时成为某个输出量的输入量时,就没有相关的问题。
重复性条件下(见JJF1059—1999的2.8节)的不同测量结果间以及多次观测的平均值与单次观测值之间,它们没有可能成为某个输出量的输入量。虽然它们之间存在同时都偏大或同时都偏小的情况,但它们不构成在评定某个输出量的合成标准不确定度时出现协方差υ或是相关系数ρ或是r。 |