本帖最后由 史锦顺 于 2018-8-8 11:14 编辑
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测量仪器误差分布规律的两种分析
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史锦顺
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【误差理论】
测量仪器的误差，分类为系统误差与随机误差。随机误差是正态分布，系统误差是恒定单值，二者共同决定测量仪器误差的概率密度的分布图是“偏峰正态分布”。偏峰的偏倚值是系统误差值，而钟形线决定于随机误差。钟形线决定的σ值，表示随机误差的大小。
当随机误差很小，即σ值趋于零时，表示仪器仅有系统误差。此时，测量值不变，近于常值，这是绝大多数通用测量仪器的情况。分析与实践一致，极易观察、证实。
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沿范围合成的思路，取“方根”，《史法测量计量学》证明：系统误差与随机误差的合成，是“方和根”合成。这是一种新理论。至此，误差理论已经在测量计量领域贯通。所有公式都可以推导，都可以用实验证实。
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【不确定度体系】
不确定度体系淡化系统误差与随机误差的区别，编造系统误差的随机性，其目的是误差合成一律取方和根。由于系统误差的恒值性，“方差之路”行不通。对系统误差取方差，结果必为零，这就必然抹煞系统误差的作用。(“史法”是范围合成，取方根，综合处理系统误差与随机误差的作用。)
在测量计量中，是单台仪器测量，统计方式必须是“时域统计”。而不确定度体系却用“台域统计”的方法。统计方式错误，结果就出大错。
不确定度体系多种错误的方法、错误的思路，集中体现在B类不确定度评定上。认为测量仪器的误差是均匀分布。B类不确定度为：
uB = MPEV/√3 （1）
1 误差均匀分布是什么意思
说误差是均匀分布，就是说误差区间内的各种误差的取值，机会均等。
做统计分析，就是做统计直方图。重复测量100次，有100个测量值。对100个误差值（测量值-标准值），进行分析。
统计直方图：取MPEV=10 ,误差区间为[-10,+10]，以整数点划线，则分为20个区。误差小于1的算0区；误差大于等于1而小于2算1区，以此类推。或者说是取误差的第一位数字为其区号。当MPEV是其他值时，要变换一下，乘个因子10/(MPEV)实，误差量也乘此因子。
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误差量均匀分布，意味着各个统计直方图的量相等。
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2 不存在“误差均匀分布”的情况
误差量均匀分布，意味着各个统计直方图的误差的个数相等。注意，不是误差量的大小相等，而是要求各种大小的误差量，都要有，且出现概率相同。
误差等于测量值减真值；要求各种大小误差都有，且概率相同，就是测量值要在区间内等概地取各种可能值。即使随机误差为零，测量值也要变来变去。客观上有这种仪器吗？有这种特别的情况吗？没有！
3 B类不确定度uB是不符合实际的空想
测量仪器误差均匀分布的情况不存在。没人能观察到这种现象。B类不确定度uB是不符合实际的空想。
uB的分析、计算、应用都是错误的。最根本的原因是：测量计量的实践是“时域统计”而不是“台域统计”，因而稀里糊涂引用的“台域统计”的思路与分析，都是错误的！
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