本帖最后由 规矩湾锦苑 于 2022-6-16 11:08 编辑
不确定度评定的对象是输出量的不确定度,评定的战略战术是逐个解决每一个输入量给输出量引入的不确定度分量。灵敏系数的作用是反映输入量的变化给输出量引入的不确定度分量将产生多大的变化,是输入量的变化量与输出量变化量的比值。可是每一个输入量与输出量的计量单位并不一定相同,为了在各不确定度分量合成时,将各分量的计量单位统一到与输出量单位相同,就需要各自乘以自己的灵敏系数。因此在不确定度分量合成前,用求偏导的方法得到每一个输入量的灵敏系数,就是不可或缺的重要一步。
灵敏系数既然是通过求导得到,本质上是两个量的比值,它的计量单位就必然是由这两个量的单位导出的单位,因此灵敏系数必有自己的计量单位。
其中有两个特例。其一是某输入量与输出量计量单位相同,在相除时被约掉,该输入量的灵敏系数的导出单位表面看就是“无单位”。其实是它的单位量纲为0,即所谓单位为“1”的计量单位,这种灵敏系数不是纯数字,与纯数字具有不同的,更多的含义。其二是某输入量的值与输出量值均为“相对误差值”,即它们本身的单位都为“1”,那么该输入量的灵敏系数的单位是两个单位为“1”的值相除,导出单位也必然是单位“1”,其表现形式似乎也是“无单位”。请注意,这里的表现形式是“无单位”,本质上却并非“无单位”,只不过量纲为“0”,单位为“1”而已。 |